如何修复 AI 双人视频里的人脸漂移

人脸漂移——画面里的人慢慢长得不像你上传的那张照片——是双人照片 AI 视频最常见的质量问题。以目前的模型能力无法 100% 消除它，但你可以把成功概率大幅拉高。

为什么人脸会漂移？

模型并不是逐像素地「复制」你的照片。它先根据照片重建一个身份相符、会动的人，再让这个人完成 15 秒的表演。每一帧都是一次新的决策，几百帧下来身份特征就可能慢慢「走失」——尤其是在快速动作、手部靠近脸部、光线剧烈变化的时候。

理解了这一点，下面所有修复方法就都说得通了：任何能让身份特征更容易被模型读到的做法，都能减少漂移。

方法一：从一张更清晰的照片开始

这是权重最大的一个杠杆。脸太小、模糊、或一半埋在阴影里，模型能抓住的身份信息就非常少。请使用脸部占比大、光线均匀、正视或接近正视镜头的照片。完整清单见选片指南。

方法二：避开手部靠近脸部的动作

手臂挥舞、撩头发、手贴脸这类大幅度动作，对身份保持是最难的。如果结果出现漂移，换一个更「安静」的模板——15 秒的表演里，适度的静止不是缺点，在画面里反而显得从容。

方法三：交换两张照片的位置

左右两张照片并不对称：左图驱动左侧表演者，右图驱动右侧表演者，而每个模板的分镜都是按原始站位设计的。如果一人效果很好、另一人漂移，把两张照片对调再生成一次——漂移往往跟着「更难的那个站位」走，而不是跟着人走。

方法四：先 480p 打草稿，再导出成片

千万不要花 45 点去调试一张脸。先用 480p（20 点）生成测试版，逐帧检查两张脸，确认没问题后再用 720p 或 1080p 出正式版。画质对比篇讲了每个档位什么时候值得花。失败的生成会自动全额退还点数，所以一张失败的草稿只花你一分钟，不花点数。

怎样的预期才算合理？

照片干净、模板安静的前提下，目前大多数生成都能在整个 15 秒内较好保持身份。最繁忙的那几秒偶尔出现轻微「软化」是正常的，在社交媒体常见的观看尺寸下通常看不出来。如果某次结果不可用，直接重新生成——尝试之间的随机性是真实存在的，第二、三次往往会成功。

准备好再来一条了吗？打开生成器。

常见问题

提高分辨率能减少人脸漂移吗？ 不能。漂移是身份问题，不是像素问题。1080p 只会让漂移的脸更清晰，不会更准。

照片质量差就一定会生成失败吗？ 不会「失败」，但会「走样」。低质量照片通常仍能生成，但身份稳定性会明显下降。

漂移算是 bug 吗，需要反馈吗？ 如果单次严重漂移，直接重新生成即可。如果每张清晰照片都严重漂移，请带上任务 ID 联系客服反馈。